Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
у знайденому
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (6)Реферативна база даних (6)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Квашук Д$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 24
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Квашук Д. М. 
Аналіз конкурентного середовища в умовах невизначеності [Електронний ресурс] / Д. М. Квашук. // Ефективна економіка. - 2013. - № 4. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/efek_2013_4_54
Попередній перегляд:   Завантажити - 286.005 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Квашук Д. М. 
Організаційні заходи з інформаційно-аналітичного забезпечення економічної безпеки підприємств з використанням технічних засобів обробки інформації [Електронний ресурс] / Д. М. Квашук // Університетські наукові записки. - 2017. - № 1. - С. 232-243. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Unzap_2017_1_26
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.888 Mb    Зміст випуску     Цитування
3.

Квашук Д. М. 
Огляд можливостей застосування машинного зору в сільському господарстві [Електронний ресурс] / Д. М. Квашук, Р. О. Єрохін // Агросвіт. - 2019. - № 12. - С. 60-64. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/agrosvit_2019_12_9
Попередній перегляд:   Завантажити - 248.008 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Подскребко О. С. 
Технології машинного навчання в промисловості з використанням методів розпізнавання образів [Електронний ресурс] / О. С. Подскребко, Д. М. Квашук, А. К. Берідзе-Стаховський // Економіка та держава. - 2019. - № 6. - С. 46-49. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecde_2019_6_11
Попередній перегляд:   Завантажити - 248.194 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Квашук Д. М. 
Ідентифікація хвороб рослин в сільському господарстві з використанням машинного зору [Електронний ресурс] / Д. М. Квашук, О. М. Густера, І. О. Юнашов // Інвестиції: практика та досвід. - 2020. - № 4. - С. 60-64. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ipd_2020_4_12
Попередній перегляд:   Завантажити - 2.044 Mb    Зміст випуску     Цитування
6.

Олешко Т. І. 
Сучасні підходи до аналізу зображень в системах ідентифікації захворювань рослин із застосуванням детектору FAST [Електронний ресурс] / Т. І. Олешко, Д. М. Квашук, А. М. Якименко // Наукоємні технології. - 2020. - № 1. - С. 85-91. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nt_2020_1_11
За умов ведення точного господарства, з метою забезпечення ефективності управлінських рішень, шаленої конкуренції та зменшення родючих площ, постає питання про створення інтелектуальної системи управління аграрним сектором. Найбільшу небезпеку для аграріїв, на сьогоднішній день, складають ризики захворювання рослин, що значною мірою зменшують урожайність. Тому фермери вимушені знаходити нові засоби ідентифікації хвороб рослин. Застосування детектору FAST в задачах розпізнавання хвороб рослин, може бути реалізовано у поєднанні із детекторами кольору, що дозволяють виділити область захворювання, яка потім може бути предметом дослідження. Перш за все, це пов'язано із можливостями виникнення помилок, недостатньо чіткими зображеннями та нестабільним освітленням. Разом з тим визначення особливих точок на зображенні не повністю вирішує проблему ідентифікації захворювань рослин, оскільки в умовах шумів вони можуть бути також хибними та недостатньо ідентифікованими. Тому все залежить від умов діагностики та задач розпізнавання хвороби. Переважна більшість прикладів основана на встановлені особливих точок, проте дослідження ведуться і в галузі машинного навчання на основі нейронних мереж. Звичайно, що відповідні задачі потребують значних обчислювальних потужностей, що в умовах ведення точного господарства, яке реалізується в польових умовах забезпечити досить складно. Таким чином, необхідно просте та водночас ефективне рішення, що забезпечить використовувати дешеві засоби на яких реалізуються алгоритми розпізнавання образів. Використання детектора FAST показало можливість встановлювати значну кількість особливих точок на зображенні, в результаті чого визначено певні закономірності між дескрипторами таких точок, проте точність та практичне застосування даного методу в реальних умовах потребують подальшого дослідження.
Попередній перегляд:   Завантажити - 651.716 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
7.

Квашук Д. М. 
Діагностика захворювань рослин з використанням технологій розпізнавання образів в системі економічної безпеки фермерських домогосподарств [Електронний ресурс] / Д. М. Квашук, В. В. Підлужній. // Ефективна економіка. - 2019. - № 6. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/efek_2019_6_55
Попередній перегляд:   Завантажити - 324.454 Kb    Зміст випуску     Цитування
8.

Квашук Д. М. 
Моделювання інформаційно-аналітичного забезпечення економічної безпеки промислових підприємств в умовах посилення інтеграційних процесів [Електронний ресурс] / Д. М. Квашук. // Ефективна економіка. - 2014. - № 8. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/efek_2014_8_38
Попередній перегляд:   Завантажити - 402.789 Kb    Зміст випуску     Цитування
9.

Квасніков В. П. 
Комп’ютерна система вимірювання обертального моменту [Електронний ресурс] / В. П. Квасніков, Д. М. Квашук, О. О. Шелуха, К. О. Любунь // Проблеми інформатизації та управління. - 2021. - Вип. 67. - С. 28-33. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pitu_2021_67_6
Попередній перегляд:   Завантажити - 576.303 Kb    Зміст випуску     Цитування
10.

Квашук Д. М. 
Дослідження робочих характеристик електрогенераторів вітрових електростанцій [Електронний ресурс] / Д. М. Квашук // Проблеми інформатизації та управління. - 2021. - Вип. 4. - С. 31-37. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pitu_2021_4_8
Попередній перегляд:   Завантажити - 651.424 Kb    Зміст випуску     Цитування
11.

Квасніков В. П. 
Pозробка інформаційно-вимірювальної системи діагностики робочих характеристик електродвигунів [Електронний ресурс] / В. П. Квасніков, Д. М. Квашук, М. О. Катаєва // Збірник наукових праць Одеської державної академії технічного регулювання та якості. - 2021. - Вип. 1. - С. 42-52. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/zbodatr_2021_1_7
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.112 Mb    Зміст випуску     Цитування
12.

Олешко Т. І. 
Контроль робочих характеристик електродвигунів з використанням індуктивних сенсорів [Електронний ресурс] / Т. І. Олешко, Д. М. Квашук, М. М. Нестюк // Проблеми інформатизації та управління. - 2022. - Вип. 1. - С. 60-65. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pitu_2022_1_13
Попередній перегляд:   Завантажити - 652.106 Kb    Зміст випуску     Цитування
13.

Орнатський Д. П. 
Mетоди вимірювання робочих характеристик електрогенераторів [Електронний ресурс] / Д. П. Орнатський, Д. М. Квашук, М. О. Катаєва // Збірник наукових праць Одеської державної академії технічного регулювання та якості. - 2021. - Вип. 2. - С. 37-47. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/zbodatr_2021_2_6
Попередній перегляд:   Завантажити - 394.041 Kb    Зміст випуску     Цитування
14.

Катаєва М. О. 
Методи підвищення точності вимірювання скануючим зондовим мікроскопом в залежності від геометрії зонду [Електронний ресурс] / М. О. Катаєва, Д. М. Квашук // Збірник наукових праць Одеської державної академії технічного регулювання та якості. - 2022. - Вип. 2. - С. 14-19. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/zbodatr_2022_2_4
Попередній перегляд:   Завантажити - 217.747 Kb    Зміст випуску     Цитування
15.

Квашук Д. М. 
Аналіз методів корекції похибок вимірювальних приладів [Електронний ресурс] / Д. М. Квашук, В. М. Єгунько // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. - 2022. - Вип. 6(1). - С. 60-69. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpkntu_2022_6(1)__11
Попередній перегляд:   Завантажити - 303.069 Kb    Зміст випуску     Цитування
16.

Квашук Д. М. 
Моделювання витрат та вимірювання електричної енергії електродвигунів [Електронний ресурс] / Д. М. Квашук, В. Ю. Ларін, С. Ф. Філоненко, А. П. Стахова // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. - 2023. - Вип. 7(1). - С. 176-186. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpkntu_2023_7(1)__22
Попередній перегляд:   Завантажити - 559.912 Kb    Зміст випуску     Цитування
17.

Квашук Д. М. 
Застосування методу k-найближчих сусідів в процесі інформаційно-аналітичного забезпечення економічної безпеки молокопереробних підприємств [Електронний ресурс] / Д. М. Квашук // Наукові праці Міжрегіональної академії управління персоналом. Економічні науки. - 2020. - Вип. 1. - С. 50-54. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npmaupe_2020_1_10
Попередній перегляд:   Завантажити - 509.034 Kb    Зміст випуску     Цитування
18.

Квасніков В. П. 
Оцінювання невизначеності вимірювання обертальних моментів електродвигунів на базі теорії нечітких множин [Електронний ресурс] / В. П. Квасніков, Г. Д. Братченко, Д. М. Квашук // Збірник наукових праць Одеської державної академії технічного регулювання та якості. - 2023. - Вип. 1. - С. 23-34. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/zbodatr_2023_1_5
Попередній перегляд:   Завантажити - 462.89 Kb    Зміст випуску     Цитування
19.

Квашук Д. М. 
Похибка дискретного методу вимірювання кутових прискорень валів електродвигунів [Електронний ресурс] / Д. М. Квашук, І. Г. Бабічев // Наукові нотатки. - 2023. - Вип. 75. - С. 158-167. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nn_2023_75_29
Попередній перегляд:   Завантажити - 468.216 Kb    Зміст випуску     Цитування
20.

Квасніков В. П. 
Розробка стенду для вимірювання метрологічних характеристик електродвигунів [Електронний ресурс] / В. П. Квасніков, Д. М. Квашук, М. О. Катаєва // Авіаційно-космічна техніка і технологія. - 2021. - № 4(спецвип.2). - С. 104-111. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2021_4(spetsvip
Проблеми точного вимірювання зусиль переданих обертовим валам електродвигунів, вирішуються вже не одне століття. Разом із тим вони не втратили своєї актуальності і по сьогоднішній день, яка обумовлена широким розвитком і різноманітністю електричних двигунів і силових установок, специфічні умови роботи яких вимагають застосування широкого арсеналу вимірювальних засобів. Важливим аспектом при застосуванні високоточних електродвигунів в таких сферах, як медицина, автотранспорт, ВПК є удосконалення метрологічних характеристик вимірювальної техніки. В таких умовах, особливого значення набуває вимірювання потужності на високошвидкісних установках, де в ряді випадків звичайні системи вимірювання або непридатні, або мають невисоку точність. Разом із тим, за відсутності засобів точного встановлення похибки, здійснюються спроби їх прогнозування, що надає змогу виявляти вплив малопомітних факторів на економічність силових установок. Навіть за нормальних умов функціонування вимірювальних приладів, через вплив ряду факторів, можуть з'являтися грубі похибки. Такі похибки непередбачувані, а їх значення складно прогнозувати. Для попередження впливу негативних факторів на роботу вимірювальних приладів, часто застосовують додаткові сенсори, наприклад для ідентифікації зайвих вібрацій, паралельно із тензометричними сенсорами застосовують віброметри. За відсутності таких додаткових вимірювальних датчиків, із метою виявлення грубих похибок під час діагностики характеристик моменту сили доцільно застосовувати засоби машинного навчання, методики факторного аналізу, та імітаційне моделювання, або інші засоби прогнозування. За допомогою таких методів, серед вибірки даних отриманих від тензометричних, або інших сенсорів для вимірювання моменту сили, існує можливість ідентифікувати відхилення від нормальної роботи, через певні частотні закономірності таких впливів. Серед багатьох праць, які описують характеристики похибок при вимірюванні фізичних величин, існує не багато таких, що присвячені прогнозуванню точності вимірювальних сенсорів. Таким чином, під час зміни вимірюваних умов виникають грубі похибки, які зводять на нівець процес управління електродвигунами, що часто є причиною аварійного стану. Для вирішення цієї проблеми, потрібні прості та доступні засоби, які надають можливість сформувати класифікацію відхилень похибок при вимірюванні. Проте враховуючи значну кількість факторів впливу на вимірювальне середовище, це можна реалізувати лише за умови індивідуального підходу до побудови вимірювальних приладів. Із цією метою розроблено стенд для вимірювання метрологічних характеристик електродвигунів. Проведено його тестування у умовах підвищеної вібрації. Результати таких тестувань надали можливість зробити висновок про відсоток відхилення від номінального значення похибки тензометричного сенсору. А також виділити ряд особливостей такого відхилення, що викликані частотними характеристиками джерела імпульсів. Наведено структуру програмно-технічних характеристик запропонованого стенда та його порівняння з вже існуючими аналогами. Висвітлено функціональну та електричну схему вимірювального стенда. В результаті апробації запропонованого стенда розроблено класифікацію факторів впливу на точність тензометричних сенсорів.
Попередній перегляд:   Завантажити - 916.826 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
...
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського